2026 Yılı Ar-Ge Süreçlerinde Yapay Zekâ: Solvera’dan Bir Bakış
2025 yılı boyunca yapay zekâdan çok bahsettik.
Üretkenlik, hız, otomasyon…
Birçok kurum için yapay zekâ, mevcut işlerin biraz daha hızlı yapılmasını sağlayan bir destek aracıydı.
2026’ya girerken ise sahada farklı bir tablo görüyoruz. Artık mesele “yapay zekâ kullanalım mı?” değil; işin neresine, ne kadar ve nasıl entegre ettiğimiz.Biz Solvera olarak, Ar-Ge merkezlerinde ve teknoloji ekiplerinde şunu net şekilde gözlemliyoruz: Yapay zekâ artık bir eklenti değil, sürecin doğal bir parçası olmaya başlıyor.
2025’ten 2026’ya Ne Değişti?
2025’te çoğu şirket yapay zekâyı denedi.2026’da ise onu iş yapma biçimine yerleştirenler ile yalnızca konuşanlar arasındaki fark açılıyor. Ar-Ge tarafında bu değişim özellikle üç noktada kendini gösteriyor:
-
Görev bazlı uzmanlaşma
Tek bir büyük sistemden her şeyi beklemek yerine, belirli işleri yapan, belirli alanlarda uzmanlaşmış yapay zekâ bileşenleri birlikte çalışıyor.
Biri literatür tarıyor, biri simülasyonları koşturuyor, biri maliyet ve zaman etkisini hesaplıyor. İnsan ekip ise bu çıktılar üzerinden karar veriyor. -
Sanal denemeler, gerçek riskten önce geliyor
Dijital ikizler ve simülasyonlar sayesinde birçok senaryo fiziksel teste geçmeden önce elenebiliyor.
Bu da Ar-Ge’de zaman kaybını ciddi şekilde azaltıyor; ama asıl kazanç, yanlış yola daha erken “dur” diyebilmek. -
Veri artık arşiv değil, aktif bir araç
Toplanan veriler “dursun” diye değil, karar üretmek için kullanılıyor.
Bu zihniyet değişimi olmadan yapılan yapay zekâ yatırımlarının sahada karşılığı olmadığını net şekilde görüyoruz.
Bu Dönüşüm Neden Bu Kadar Hızlandı?
Bu sadece teknoloji merakıyla açıklanamaz.
-
Rekabet baskısı çok net
Ar-Ge süresini kısaltabilen şirketler, pazara daha hızlı çıkıyor.
Diğerleri ise aynı ürünü, daha geç ve daha pahalıya geliştiriyor. -
Kaynaklar sınırsız değil
İnsan kaynağı, bütçe ve zaman kısıtları, kurumları daha akıllı çalışmaya zorluyor.
Yapay zekâ burada bir “kolaylık” değil, çoğu zaman bir zorunluluk haline geliyor.
Peki Neden Hâlâ Direnç Var?
Yapay zekânın faydaları bu kadar açıkken bile sahada çekinceler görüyoruz. Bu çekinceler genellikle teknolojiden değil, nasıl konumlandırıldığından kaynaklanıyor.
-
Bozuk süreçleri hızlandırma korkusu
Haklı bir endişe.
Kötü tasarlanmış bir süreci otomatikleştirmek, sadece hatayı hızlandırır.
Bu yüzden biz her zaman “önce süreç, sonra teknoloji” diyoruz. -
Uzmanlık değersizleşir mi endişesi
Sahadaki deneyim hâlâ en kritik unsur. Yapay zekâ, uzmanlığı ortadan kaldırmıyor; doğru kullanıldığında onu güçlendiriyor.
Biz bunu bir rakip değil, bir çarpan etkisi olarak görüyoruz. -
Kararların şeffaflığı
“Bu sonuca neden ulaştı?” sorusu çok kıymetli.
Açıklanabilirlik olmayan hiçbir sistemin uzun vadede güven üretmediğini biliyoruz.
Solvera’dan 2026’ya Dair Bir Not;
Bizim için 2026’nın ana fikri çok net:Teknolojiye teslim olmak değil, teknolojiyi doğru yönetmek. Yapay zekâ Ar-Ge’de bir sihirli değnek değil. Doğru veriyle beslenmezse, doğru yere konumlandırılmazsa ve insan sezgisiyle birlikte çalışmazsa beklenen etkiyi yaratmaz. Önümüzdeki dönem, insanın düşünme gücü ile yapay zekânın işlem hızının birbirini tamamladığı bir dönem olacak. Ve dijital dönüşüm, artık bir proje başlığı değil; kurumların çalışma biçiminin kendisi haline geliyor.
